1、问答：根据Chat GPT 现有的知识库回答各类主题的问题。
2、纠正语法：检查文本中的语法错误并更正。
3、总结：将困难的文本翻译成更简单的概念。
4、编写论文：对大量文本数据的学习。可以生成段落，句子和摘要以及相关主题的内容。
5、头脑风暴：使用大量的背景知识来生成有关内容的新想法和见解，帮助用户获得新的灵感和启发。
6、面试：生成面试问题，评估答案的质量，提供简历评估，生成提纲。
7、自然语言处理：处理自然语言数据，以实现更高效的信息提取。
8、故事创作：提供一个故事概述，使用预训练的语言模型生成一个详细故事。
9、分解步骤：模拟人类思考，讲一个复杂任务分解成若干个步骤来实现。
10、翻译：将文本从一种语言翻译为另一种语言。
11、解析非结构化数据：通过指令结构并提供一些示例，从长格式文本创建表格。
12、自然语言到OpenAI API：创建代码以使用自然语言指令调用OpenAI API。
13、文本到命令：讲文本转换为编程命令。
14、自然语言到Stripe API：创建代码以使用自然语言调用Stripe API。
15、SQL翻译：将自然语言转换为SQL查询。
16、文本分类：根据本文内容将文本分为不同的类别。
17、自然语言处理：用人类可理解的语言解释一段Python代码。
18、电影到表情符号：讲电影标题转换为表情符号。
19、计算时间复杂度：求函数的时间复杂度。
20、翻译编程语言：从一种编程语言翻译成另一种目标编程语言。
21、高级推文分类器：这是用于检测情绪的高级提示，允许提供状态更新列表，然后为每个更新提供情绪。
22、解释代码：解释一段复杂的代码。
23、关键词提取：从文本中提取关键词。
24、事实答案：通过向模型展示如何回答其知识库之外的问题，引导模型进行事实回答。使用“？”来表示对它不知道的单词和短语的响应。提供了一种自然响应。似乎比更抽象的回复效果更好。
25、广告设计：讲产品描述转换为广告文案。
26、产品取名：根据示例单词创建产品名称。
27、文本摘要：分析文本内容，理解文本的主题，意图和关键信息，再根据给定的摘要长度和要求，声称一段概括文本的注释。
28、修复代码Bug：有多种方法可以构建检查错误的提示。添加一条注释，建议源代码有问题，然后要求codex生成一个固定的代码。
29、电子表格创建者：创建各种数据的电子表格。
30、JavaScript助手聊天机器人：可以回答有关使用JavaScript的问题，用几个示例来开始对话。
31、机器学习/ 人工智能语言模型导师：可以回答有关语言模型的问题。
32、书单制作：列出科幻小说。
33、人称转换：将第一人称视角转换为第三人称视角。
34、创建学习笔记：提供主题并获取学习笔记。
35、深度学习：使用深度神经网络实现复杂的学习任务。
36、强化学习：通过反复试错来增强智能体的学习能力。
作者：镜听魂 https://www.bilibili.com/read/cv21837062/ 出处：bilibili