来源:Poixe AI
Cherry Studio 是一款来自 CherryHQ 的开源跨平台桌面 AI 助手工具,提供了全桌面操作系统的安装方式,支持 Windows、macOS、Linux 乃至 iOS(含手机/平板),功能极其丰富且持续快速迭代。
🎨 **· 多模型融合**
聚合百余种 LLM,不仅支持 OpenAI、Gemini、Anthropic 等云端模型,还可接入服务如 Claude、Poe,还支持本地模型(例如 Ollama) 一问多答功能,同一提问可切换多个模型生成回答,便于对比性能。 ✍️ · 专业助手+知识库
内置 300+ 专业 AI 助手,覆盖编程、写作、翻译、设计等众多行业。 强大的 知识库管理,支持导入 PDF、Office、Markdown 等文档,可上传到本地文件夹或 WebDAV/S3,实时检索和问答。 💡 · 文档、多模态与实用工具
格式兼容性强:支持代码高亮、Mermaid 流程图、Markdown 渲染、公式、HTML 预览。 AI 绘画 & 翻译面板:自然语言生成图像、即点即用翻译,在对话中也可直接翻译。 快捷助手体验:支持全局快捷键呼出快速问答或翻译助手,无需离开当前界面。 🚀 · 界面体验 & 开源自由
UI 支持深/浅色主题、透明窗口、可自定义 CSS、头像、布局,支持窗口置顶。 完全开源(Apache 许可证)、永久免费,支持 GitHub 社区驱动开发与扩展。
·Cherry studio的下载十分简单,选择下载版本后,根据提示点击下一步即可很快安装完成。官方下载网址:https://www.cherry-ai.com/download 。下载安装好软件后,访问软件,点击左下角设置图标。 ·在模型服务中选择添加供应商 ·所有模型均走openai协议,所以此处的“供应商类型”选择“openai”即可 ·输入供应商平台的api密钥和api地址,接着点击“添加”进行模型部署 ·可以从模型定价页面复制我们需要的模型:https://poixe.com/pricing ,复制模型名称后回到“添加模型”页面输入,修改一下“分组名称”,点击添加 ·设置完模型后,我们回到聊天,选择模型,即可开始对话 ·我们添加的模型均可以在模型这里进行选择,由于poixe同时支持多个ai厂商的大模型,因此在管理模型方面更加方便 ·此外,我们还可以使用联网功能 ·当然也可以总结网页链接信息 ·选择合适的模型后,还可以使用图片和文件分析的功能 ·在设置部分,我们可以修改一下“默认模型”,来方便后面使用 ·除了ai对话外,cherry还提供了许多预设助手供以选择 ·选择添加到助手后,就可以在聊天使用该预设助手开始对话,注意,换预设助手后,需要重新选择模型 ·Cherry同时内嵌了翻译的功能,使用前,我们需要设置下处理模型 ·在“小程序”这里可以选择我们想要使用的ai小程序,点击后即会添加到侧边栏,方便下次使用。注意此处仅是链接到程序内部的关系,所以使用政策受到模型官方限制 ·知识库的使用目前面面临着数据整合与处理困难、语义匹配粗浅和上下文理解不足等问题,导致很难实现“本地文档拖入后,AI能自动总结出正确结论”的美好想象。AI知识库依旧是一个较为复杂的系统性工程,知识库的调用需要多种工具共同解决。设置方面,我们首先要添加嵌入模型,此处用的是openkey平台提供的text-embedding-3-small模型 ·设置成功后,扩充自己的知识库,可以是文件、笔记、目录、网址、网站 ·添加完成后,即可在对话过程中选择知识库 ·最后一部分是文件管理,聊天过程中的文件、图片等都会保存在这里 ·Cherry中“划词助手”是个十分好用的功能,可以简便实现搜索与翻译的功能,方便日常阅读 ·以上是Cherry Studio的使用教程,更多功能还需进一步探索
综上所述,Cherry Studio 以其出色的多模型支持、灵活的知识库功能以及高度可定制化的界面,正在逐步成为桌面端 AI 助手领域的重要代表。它不仅为开发者和专业人士提供了强大的生产力工具,也让更多普通用户能够在本地安全高效地接入多种先进模型,探索 AI 在工作和生活中的应用潜力。
尽管当前在本地知识库的构建、数据整合与高质量语义检索方面仍面临一定挑战,但这些也正是 AI 领域亟待攻克的重要课题。随着开源社区的持续投入和技术生态的日益成熟,Cherry Studio 有望不断完善功能、提升易用性,为用户带来更加精准智能的体验。
未来,AI 助手将不再仅仅是一个对话窗口,而是一个可以深度参与信息管理、创作、决策与协作的智能伙伴。Cherry Studio 正在为这一愿景搭建坚实的基石,也为更多人打开通向智能生产力新时代的大门。