自gpt-4模型后，新出的模型名称越来越复杂。
那么，他们的发布顺序是什么样的呢？模型之间又有什么区别呢？
下面我们按模型分类对比：
GPT-4.1：旗舰模型，提供最高的编码性能和准确性，适用于高精度任务和企业级应用。
GPT-4.1 Mini：在性能和成本之间取得平衡，适用于中大型应用和快速原型开发。
GPT-4.1 Nano：最小、最快、最经济的模型，适用于对延迟敏感的任务，如分类、摘要、移动端 AI 和边缘计算。
o1-preview：强大的推理能力，适用于复杂问题的推理任务。
o1-mini：更快、更经济的版本，适用于编码、数学和科学任务。
o1：功能最强大的模型，提供增强的推理能力，支持文本和图像输入。
o3-mini：最新的推理模型，提供增强的推理能力，支持图像输入。
o4-mini：高性能、低成本的推理模型，支持图像输入，适用于需要快速响应的任务。
GPT-4.5 Preview：提升对话流畅度和情感智能，减少幻觉，支持搜索、文件和图像上传、Canvas 等功能，适用于高质量对话和内容生成等场景。
GPT-4o：支持文本、图像和音频输入，具备多模态能力，速度更快，成本更低，适用于多模态交互、语音识别、图像生成等场景。
GPT-4o-2024-08-06：GPT-4o 的早期版本，性能与 GPT-4o 相似，适用于多模态任务。
GPT-4o-2024-11-20：在创意写作方面表现更好，生成更自然、吸引人且量身定制的内容，适用于创意写作和个性化推荐等场景。
GPT-4o-mini：更小、更经济的版本，性能优于 GPT-3.5 Turbo，取代其在 ChatGPT 中的角色，适用于开发者集成和低成本部署等场景。
GPT-4o-mini-2024-07-18：GPT-4o-mini 的早期版本，性能与 GPT-4o-mini 相似，适用于低成本应用。