性能就是模型的一切!Altman首次公开曝料:GPT-5将会有史诗级提升,小看它的公司都会被碾压。而未来,AI将成为推动文明发展的核心动力。
外媒曝料了,Altman首次公开表示:
GPT-5提升将非常大!任何低估这一点的人和公司都将被碾压。

Altman前段时间发推暗示今年OpenAI的产品将会改变人类历史。
他硅谷出席一个活动时在现场表示:
GPT-5的性能提升的程度将超出预期。
GPT每次开发下一个模型时,都强调需要更多新特性,因此,日常生活的各个领域以及商业中的很多板块都不可避免地被取代和消失。
GPT的局限是什么?我会很自信地说「没有局限」。我们相信,GPT模型没有任何限制,如果投入足够的计算资源,构建超越人类的AGI并不困难。
而这一观点,似乎和前段时间也同为「LLM乐观派」DeepMind CEO Hassabis采访时的表态有分歧。
在Hassabis看起来,在达到AGI之前,在算法上还需要有突破,并不是靠Transformer就能解决一切问题。

GPT-5提升巨大,力大砖飞就能达到AGI

Altman在硅谷和韩国记者采访团交流时说:
许多初创公司很高兴地认为GPT-5只会取得微小的进展,而不是重大的进步(因为这样认为似乎会有更多的商业机会),但我认为这是一个很大的错误。
就像技术剧变降临时会经常发生的那样,这些低估GPT-5能力的初创公司将被下一代模型「碾压」。
这是Altman第一次在公开场合对GPT-5的性能如此明确而自信地发表评论。
Altman现在眼里只有AI
而且,Altman个人似乎除了「构建通用人工智能」之外,对于其他技术没有任何兴趣。
他说自己对人工智能以外的其他技术的兴趣似乎已经减弱,包括区块链和生物技术。
过去,我对世界上发生的一切都抱有广阔的视角和开放的心态,因此能看到聚焦视角下看不到的事情。
不幸的是,现在我完全专注于人工智能,因此很难有其他的兴趣点了。
除了思考下一代人工智能模型之外,我最近花最多时间的领域是「算力建设」,因为我越来越相信计算将成为世界上最重要的货币。
然而,世界还没有为足够的计算做好规划,并且未能面对这个问题,思考如何以尽可能低成本的构建大量算力,是人类想要达到AGI过程中需要面对的重大挑战。
AI是人类未来的最强抓手
而Altman表示,在达到AGI之后,可能算力就不是一个特别大的问题了。AI几乎可以解决一切和发展有关的问题。
而且,Altman个人似乎除了「构建通用人工智能」之外,对于其他技术没有任何兴趣。
他说自己对人工智能以外的其他技术的兴趣似乎已经减弱,包括区块链和生物技术。
过去,我对世界上发生的一切都抱有广阔的视角和开放的心态,因此能看到聚焦视角下看不到的事情。
不幸的是,现在我完全专注于人工智能,因此很难有其他的兴趣点了。
除了思考下一代人工智能模型之外,我最近花最多时间的领域是「算力建设」,因为我越来越相信计算将成为世界上最重要的货币。
然而,世界还没有为足够的计算做好规划,并且未能面对这个问题,思考如何以尽可能低成本的构建大量算力,是人类想要达到AGI过程中需要面对的重大挑战。

AGI最令我兴奋的是,我们通过科学发现开发人工智能的速度越快,我们就能越快找到解决方案,使核聚变发电成为现实。
通过AGI进行的研究将带来可持续的经济增长。
我认为这几乎是人类社会未来唯一的驱动力和决定因素。
当被问到,如果人类产生的数据跟不上AI开发速度,数据短缺会不会阻碍AI的进步。
Altman说:
从长远来看,人类产生的数据可能会变得不足。
我们需要一个能够用更少的数据学习更多东西的模型。
不过,Altman说,他现在无法确定GPT-5发布的具体时间。
在谈论Sora时Altman说到了未来人类和AI互动的方式:
人们总是在讨论,五年内人工智能会取代多少工作岗位。他们的出发点通常是,目前的工作中有多大比例会完全被人工智能所替代?
但我个人的看法并不是围绕人工智能会做多少份工作,而是在未来某个时间点,它们能执行多少种任务。
想一想,经济活动中的所有五秒钟、五分钟、五小时乃至五天的任务,有多少是人工智能可以完成的?
我认为,这个问题比单纯问人工智能能取代多少工作要更加有意义、影响深远和重要。
因为人工智能是一个工具,它将在不断延长的时间跨度内、以越来越高的复杂度来执行越来越多的任务,这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。
也就是说,人们在自己的工作中可能会变得更加高效。
而这种变化,随着时间的推移,不仅仅是量的改变,它还意味着质的变化——我们能在脑海中构思何种问题。对于 YouTube 上的视频,我觉得情况也是如此。
很多视频,或许是大多数视频,在制作过程中会运用到人工智能工具,但它们的核心仍然是由人来思考、构思、负责部分执行,并指导整个项目的运作。
当被问到Q*等所谓的秘密项目时,Altman基本全盘否认了:
OpenAI 并不擅长保守秘密。如果我们能够做到的话,那就太好了。我们一直受到很多泄密事件的困扰,真希望我们能有这样的本事做出这些东西来。
我们涉猎的研究领域五花八门。我们之前已经提过,我们认为增强这些系统的推理能力是一个重要的发展方向,是我们很想深入探索的。到目前为止我们还没彻底攻克这个难题,但我们对此充满了极大的兴趣。
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