ChatBook
主要面向企业/政府/学校/其它组织,提供单位内部知识库管理和服务,使用企业私有数据进行投喂进行训练数据,然后提供给单位内用户使用. 使用场景:
1 行业性垂直网站: 如房产领域,可以提供房产法规,交易,政策性咨询等服务.
2 客户服务: 智能化的客户服务,可以帮企业节约客户服务成本.
3 数据分析: 企业内部数据分析.
4 基础AI对话: 无需每个用户去开通各通AI模型的会员,由单位开通一次,即可给单位内用户使用.
编译安装,适用于需要做二次开发
git clone https://github.com/chatbookai/ChatBook.git
启动前端项目:
cd ChatBook
npm install
npm run dev
然后访问 http://127.0.0.1:3000
启动后端项目:
使用另外一个CMD窗口,进入到ChatBook目录的express目录下面,因为是前后端在一个仓库,但是两个项目,需要额外再执行一次npm install,命令如下:
cd ChatBook\express
npm install
npm run express
后端API就可以访问了, http://127.0.0.1:1988
后端使用serverless function, 数据目录是在安装目录的./data下面.
Docker安装,应用于非程序员
sudo docker pull chatbookai/chatbook:0.2
sudo docker run -p 8888:3000 chatbook:0.2
如何访问: http://127.0.0.1:3000 or http://youripaddress:8888
默认用户名
管理员
用户名: chatbook-admin@gmail.com
密码: 123456aA
普通用户
用户名: chatbook-user@gmail.com
密码: 123456aA
使用流程
管理员:
1 设置OPENAI KEY或是其它模型的KEY,管理知识库,并且给每个知识库配置KEY等信息
2 管理普通用户信息
3 自行注册的用户,需要管理员审核以后,就可以使用AI对话模型和知识库模型
4 新用户可以自己注册,或是由管理员建立
普通用户:
1 可以直接使用AI对话模型和知识库模型
2 自行注册
支持模型
ChatGPT
Google Gemini
Baidu Wenxin
知识库（动态扩展中）
聊天（不断进化）：平台目前融合了行业领先的ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0以及文心一言等多个对话模型，实现了从简单问答到复杂交互的多维度覆盖，确保不同用例下都能提供高质量的对话服务。
文本转图像：利用前沿的Stable Diffusion 1.6及Stable Diffusion XL 1.0技术，本平台允许英文输入提示词以催生高度定制的视觉作品。采用先进的负面提示筛选机制，用户能够精确排除不希望出现的细节，提供更高精度的创作控制，从而产出高度贴合用户预期的视觉内容。
实际例子
例如，如果用户不希望其生成的图像中包含特定的颜色或物体，可以使用负面提示词来指导模型避免这些元素。这
种精准的控制确保生成的结果更符合个人偏好。
图像转图像：通过对已有图像进行文本指引的深刻转化，本功能扩展了用户对于创意构想的表达限度。上传图像的同时，运用提示词即可对原有图像进行深度迭代，融入新的创意或修改现有元素。
_CFG数值优化_：CFG（分类器自由指导）数值是量化模型输出与用户输入提示关联度的关键参数，其配置对于调
节生成内容的准确性至关重要。高数值意味着更加忠于原提示，但可能导致某些细节的模糊化。系统设定了一个研
究基础上的默认值7，旨在实现用户创作自由度与成果准确度之间的最优平衡。
图像转视频：上传新图像后，用户可通过调节CFG数值和动态参数，创造出连贯的视频内容，这些内容将基于静态图像并延伸其意向与情感。
知识聊天：管理团队可在后台构建并加强特定行业的对话知识库，借此打造出专业的行业顾问模型，旨在提供深度定制化咨询服务。
工作室：平台集成实时室内设计工具，用户可即时体验从局部翻新到全面设计，包括个性化橱柜设计以及墙面和地板搭配方案的服务。
社区：社区汇集丰富的用户原创作品，均可供其他用户基于原作进行二次创作，实现作品的连续迭代与丰富。
管理部分
知识库：包含所有管理员训练过的模型，知识库通过定期更新与增益，进一步加深了平台的智能学习能力。
设置：针对不同用户的特定需求，平台提供了不同聊天框的API、KEY值和模型选择等个性化设置功能，让用户按需定制体验。
模版管理：简化知识型对话的流程，平台允许用户预设与定制对话输出模版，以提升沟通效率。
文件上传：用户可通过直观的文件上传界面，轻松执行多文件上传任务，并对这些文件进行训练，以塑造团队专属的AI模型。
文件解析：上传的文件经由系统解析将直接应用于知识型聊天的训练素材库中，不断优化模型的响应质量与知识深度。
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