提示词
目前人类的技术对自然语言（人说的话）处理的技术还不完美，所以导致目前 AI 生成内容的质量，非常依赖于提示词（Prompts）
所以，想要获得 AI 高质量回答的第一步，就是先学会与 AI 沟通的语言，也就是学会写提示词。
那么，为了让你更直接清晰的认识到，会写提示词的重要性，我们这里不妨再上一个能让你直接感知到的例子~
也就是说，一个好的提示词是由：立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求，这四部分构成的！！
1：【立角色】指的是：引导AI进入具体场景，为 AI 赋予行家身份。
2：【述问题】指的是：告诉AI你的困惑，你的问题，以及为AI补充问题所需要的背景信息。
3：【定目标】指的是：告诉AI你的需求，你希望它为你做到什么。
4：【补要求】指的是：告诉AI，它的回答需要注意什么，或者你想让它以什么形式来回复你。
加了专家角色的提问，AI返回的结果会更具体，更具有可实操性，而且回答的语气也更加具有人情味。
你现在是[xx]
请你扮演[XX]
假如你是 [XX]
请你以 [XX] 的角度/身份/语气…..
根据我的实操经验，这些提示词，都可以被 AI 所接受和理解，你这里只需要选一款最符合你语言习惯的表达风格就行了。
调教
GPT 之所以牛逼，就是因为思维链技术（Chain of Thought）让它具备了，多轮对话以及理解&结合上下文语境的能力。
也就是说：在该技术的加持下，AI 会记住我们前面的会话内容，在前面内容的基础上，去针对性的回答我们后面的内容，实现类似于真人之间沟通的对话效果。
所以，基于 AI 的这个机制，我们就可以通过不断的对其“喂数据”&“投指令”的方式，对 AI 进行训练。
通过不断的引导 Ai，来帮助我们获得更具体、更深度、更有价值的回答，或者其他效果。
那么，想要实现这个效果，我们就需要用到这么两个指令了。
第一个指令，我管它叫：继续指令
其实这个所谓的【继续指令】的本质作用就是为了：帮助你突破 AI 厂商的输出限制，让 AI 的回答得以充分发挥所存在的。
那么关于这一点的解释，我们也都知道，AI 大模型的训练成本是非常高的。
可能是基于算力成本的考量，包括 OpenAI 在内的各大 AI 厂商，都会尽可能的控制 AI 所生成的篇幅，以及尽可能的通过概括文本内容，让内容变得简练。
就拿 ChatGPT 举例子，它的单次最大输出是不会超过2048个字符的，只要超过这个字符值的，AI 的回答会被强制截断停止。
也就是：让超过 2048 字符的回答继续回答完毕，或者让第一次回答不充分的地方，继续详细展开。
事项一：注意指令的模糊性
也就是说，如果你的追问过长或者套娃层级太多的时候，那么你的继续指令，就可能会让 AI 产生歧义，呈现答非所问的情况。
所以在展开追问多层级里面内容的时候，请你一定要明确对象。
事项二：注意上下文语境的关联性
这一点我们前面也提到了，AI 具有强大的多轮对话，以及联系上下文的能力。
如果我们在同一个对话框内穿插多个不同的话题场景，那么 AI 的回答就有可能受到前面内容的影响，而出现乱答的情况。
所以，在与 GPT 的互动中，如果我们想在一个对话框内，问多个不同的话题，那么我更建议你在一个新话题开启的时候，初始化一下 GPT。
也就是把前面的对话清空后再开始新的话题，这样就可以避免 AI 的回答受前面内容的干扰。
当然，最后还要提醒你一点~
AI 现阶段没有办法做到真人的效果，而且它所生成的答案也不是百分百的正确，在很多时候它也会存在胡编乱造。
所以对于一些重要场景的内容，我们还需要对它进行手工润色，修改，以及对它给的信息进行溯源核对。
总之，纵有 AI 辅助，也不要丧失独立思考的能力，无论是现在还是未来，独立思考的人才能控制 AI，而不是为 AI 所控
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